주식 자동거래(2) - 만만치 않다

데이터 수집은 순조롭다.

 

08월 01일(월)부터 08월 17일(수) 순조롭게 데이터를 쌓아가고 있다.

1일 2개(코스닥, 코스피)씩 파일을 쌓고 있다.

 

데이터를 쌓고 있다.

 

데이터는 Azure Windows 서버에서 생성하여, Windows 서버와 네이버 MyBOX에 보관하고 있다.

 

1개 파일에는 아래와 같은 데이터를 담고 있다. (22년 8월 2일 08:20:05 수집한 데이터가 보인다.)

시험 삼아 몇 가지 조건에 맞는 경우에 사고팔아서, 수익률이 어떤가 확인했다.

전제 조건
1) 총금액은 1,000,000 원이다.
2) 1개 종목 최대 구매금액은 300,000 원이다.
3) 코스닥 22년 08월 02일 ~ 08월 05일 (4일)로 거래했다.
4) 매도호가로 매수하고, 매수호가로 매도하는 것으로 설정했다.

매매 조건은 다음과 같이 설정했다.

매매 조건
1) 종목마다 5초 단위의 데이터를 10개 (50초 분량)를 유지한다.
2) 시작가 대비 이미 15% 이상 올랐다면 매수하지 않는다.
3) 유지한 데이터의 현재가가 우상향 하며, 오래된 시각(50초 전 데이터)의 가격 대비 현재가가 1.0% 이상 증가하며, 10개 데이터 중 최소 거래량과 최대 거래량의 차이가 50배인 종목을 매수한다.
4) 매수 후, 최고가 대비 1.5% 가 하락하면 매도한다.

위 조건에서 수치 (50초만 유지, 50초 내 1.0% 상승, 거래량 50배) 들은 분석 결과로 나온 수치가 아니고 느낌대로 설정한 수치일 뿐이다. 

 

수 시간 동안 숫자를 조금씩 변경해 본 결과, 위 조건이 가장 좋은 결과가 나왔으며  결과는 1,053,090원이었다. (잔액 + 보유 종목 현재가)

4일간 약 5% 면 괜찮다.

 

하지만, 구매 31회 / 판매 29회를 하였다.

매수 or 매도 1회마다 약 0.3% 의 세금 및 수수료로 계산해 보면 300,000 x 60회 x 0.3% = 54,000원

 

실제로는 적자다.

 

각 날짜별로 상한가 종목 위주로 발생 패턴을 찾아볼 생각이다.

그리고 그 패턴에 상한가 종목을 선택하여 구매할 수 있는지 확인할 계획이다.

 

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주식 자동거래(3) - 매수 전략